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Grupo MADφ

Es un grupo multidisciplinar de investigadores que provienen de distintas áreas de investigación: matemáticas, física, telecomunicaciones, ciencias de la información y documentación, empresa y tecnología.

Este grupo de investigación dispone de una amplía trayectoria de trabajos y proyectos de líneas de investigación que trabajaban de manera independiente y que, debido a la interdisciplincariedad cada vez más necesaria en los proyectos, ha hecho que confluyan formando este grupo de investigación cohesionado.

En la actualidad el grupo trabaja conjuntamente en proyectos relacionados con el análisis de datos aplicando técnicas matemáticas e informáticas para distintas fines: prospectiva, detección del fraude, tendencias de mercados y comportamientos.

Los distintos miembros del grupo de investigación tienen una amplia trayectoria en los campos de matemáticas, ciencias de la información, tecnología computacional y desarrollo y análisis de portales de datos abiertos.

 

Miembros del equipo de investigación

Jose Manuel
Calabuig
IUMPA-UPV

link web

Hervé
Falciani
GRC Advisor

 

Enrique A.
Sánchez Pérez
IUMPA-UPV

link web

Alberto
Abella García
Desidedatum

Lluís M.
Garcia Raffi
IUMPA-UPV

link web

Juan Sebastian
Bejarano Bailén
estudiante doctorado

Antonia
Ferrer Sapena
IUMPA-UPV

Sara
Diago Gozalvo
colaboradora

Fernanda
Peset Mancebo
IUMPA-UPV

M. Isabel
Sánchez Del Toro
colaboradora

Rafael
Aleixandre-Benavent
CSIC-UV

link web

Israel
Pedrós Pastor
colaborador

Líneas y convenios de investigación

  1. Análisis funcional y aplicaciones de esta materia a otras áreas tanto de la ciencia teórica como aplicada (por ejemplo, a la mecánica cuántica y al análisis de señales en acústica).
  2. Investigación en física, dedicada a los cristales fotónicos y a la propagación en medios periódicos, metamateriales y física no lineal.
  3. Didáctica, centrada en el uso de la Modelización Matemática en la enseñanza.
  4. Análisis de datos abiertos y sus métricas.
  5. Gestión y análisis de datos de investigación, comunicación científica y acceso abierto.
  6. Tecnologías relacionadas con teoría de grafos para el análisis del fraude.
  7. Uso del machine learning para la prospectiva económica, detección del fraude.

Proyectos de investigación

  1. Análisis no lineal, integración vectorial y aplicaciones en ciencias de la información (2016-2020).
  2. Análisis vectorial, multilineal y aplicaciones (2015-2018).
  3. Operadores multilineales, espacios de funciones integrables y aplicaciones (2013-2015).
  4. Análisis de Fourier multilineal, vectorial y sus aplicaciones (2012-2014).
  5. Integración bilineal, medidas vectoriales y espacios de funciones de Banach (2010-2012).
  6. Bilinear integration, vector measures and Banach function spaces (2010-2012).
  7. Espacios de funciones e integración vectorial (2009-2012).
  8. Classical Fourier analysis, multilinear and vectorial (2009-2011).
  9. Espacios de funciones e integración en espacios de Banach (2008-2010).
  10. Function spaces and integration in Banach spaces (2008-2009).
  11. Propiedades de aproximación en espacios de funciones integrables respecto de una medida vectorial (2007-2009).
  12. Análisis armónico multilineal y vectorial (2005-2008).
  13. Espacios de funciones integrables respecto de una medida vectorial, aproximación y aplicaciones (2004-2005).
  14. Modelos de la Topología Asimétrica y del Álgebra Topológica en Ciencia de la Computación, Matemática fuzzy y sistemas fuzzy (2004-2006).
  15. Optimización de la capacidad de atenuación acústica de los cristales de sonido. Cristales de sonido tridimensionales (2003-2005).
  16. Análisis armónico multilineal gaussiano y vectorial (2002-2005).
  17. Wavelets acústicas (2000-2003).
  18. Métodos de la Topología y del Análisis Funcional en Ciencia de la Computación, Espacios Fuzzy y Matemática Económica (2000-2003).
  19. Espacios de funciones en análisis de Fourier clásico y vectorial (1999-2002).